This website requires JavaScript.

趣味で動かしているAIで、どこまで精度が出せるかを試しています。対象は東証一部上場100銘柄とETF。使用するAIはkeras,TensorFlow,scikit-learnなど多種多様なものを使っています。チューニングが面倒、、、

8/13 AIによる株価予測 

2019/08/10 19:59:26

0

◆AIに株価予測を個別銘柄でさせています。100銘柄だけに絞っていますが、学習サンプルを増やすため今後500銘柄へ拡大を検討中。◆寄りからの下落を予測が多いが長期目線では上昇を予測している。金曜日の予測と合わせて考えると、AIは8/14から上昇と予測している様子。

8/9 AIによる株価予測 寄りからの下落を予測

2019/08/09 06:40:52

0

◆8/9 AIによる株価予測 寄りからの下落を予測が多い。 長期では上昇目線の様子、3日後~10日後は今日の寄りから上昇を予測が多い。

8/8時点精度 2020.3月実用化前倒しへ

2019/08/08 21:20:10

0

◆現在の精度改善ペースでこのままいけば、実用レベル66.6%には2020.3月に達する見込み。全平均で精度が高い必要はないが、着実に精度改善が感じられるのがこの全平均。予測対象の性質的に66.6%を大きく超える精度が出ることは考えにくく、現実的な目標としている。

8/8 AIによる株価予測 底打ち?

2019/08/08 06:39:48

0

◆底打ったと予測?8/8寄りからの上昇を予測

8/7 AIによる株価予測 

2019/08/07 06:46:50

0

◆8/7 AIによる株価予測 寄りから終値までの予測です。メインの予測は寄りからの上昇を予測。

8/6 AIによる株価予測 先出し

2019/08/06 06:37:19

0

◆8/6 予測の先出 寄りから終値までの予測

8/5 寄りから終値までの予測

2019/08/04 21:15:05

0

ブログ :https://siroutokabusiki.blogspot.com/2019/08/82aikeras-scikit-learn.html◆8/5のよそくを出しています、3日後回帰が##になっていますが、あまりいい予測が出ていないので無視。銘柄によってですが、上昇のほうが多い。◆「翌日」とは8/5寄りから終値までの予測で「黄色」は下落、「青」は上昇を予測しています。「3日後」は8/

7/29 AIによる株価予測<先出>

2019/07/27 18:04:39

0

◆AIで株価予測をできないかトライアル中 週明けの月曜日は寄りからの上昇を予測◆一番メインの予測が「keras/sklearn統合翌日予想」◆「翌日」とは7/29寄りから終値までの予測 多分類は一番下がるのが「-3」一番上がるのが「3」◆「3日後」は7/29寄りから7/31終値までの予測

7/25時点 AI kerasによる株価予測 予測精度(実際の株式市場から先出→答え合わせ)

2019/07/25 21:59:04

0

◆7/25時点で7/1までさかのぼって教師データの差し替えと学習しなおしを完了。18/22の記録が終わり、メインの予測で61.6% 全体平均でも54%といい感じになっています。2年経過時点で実用レベル66.6%を目指しているので、6か月時点でこの数字は上々。◆AIによる株価予測は大体長期投資用か、短期投資用でもレンジ幅内で80%!とか言っているが、率直に言えば80%になるレンジ幅を調整すればそれは

7/25AIによる株価予測

2019/07/25 06:46:51

0

◆7/25 AIによる株価予測 寄りから終値まで

AIによる株価予測 :7/24結果と精度

2019/07/24 20:45:43

0

◆悪い癖だとは思いますが、成績がいいと更新が早い。◆7/24はメインの予測で61%とまあまあ メインの予測は7月月間でも63.4%と飛躍的に精度が上がっている状態。◆浮かれずに精度が悪いときも記録を付けていきたい。◆66.6%が実用レベルとして開発してるので近い数字にあるのは嬉しい。◆アフィリエイトhttps://www.gogojungle.co.jp/tools/ebooks/19007 h

7/24AIによる株価予測

2019/07/24 06:47:48

0

◆AIによる株価予測 7/24寄りから 「翌日」は7/24終値まで 「3日後」は7/26終値までを予測しています。特段方向感なくイーブンの予測をしています。kerasは深層学習 sklearnは機械学習での予測です。

AIによる株価予測:7/23 気持ち悪いほどの精度で調子がいいみたいです

2019/07/23 22:52:56

0

◆ちょっと気持ちが悪い、教師データの誤りを訂正して以来気持ち悪いほどの精度 機械学習などに詳しい人は、疑問に思うかもしれないので書いておくと、testsetのAI内での精度ではなく、実際の先出し(先に予測)して あとで実際の株式で答え合わせをした精度を記録しています。 一番メインの予測が96%(keras/sklearn統合予想)ここ4日で3回96%以上をたたき出している。これは予測ですが、極端に

7/22時点の精度 先出しの本日分含む

2019/07/22 22:17:07

0

■別ブログhttps://siroutokabusiki.blogspot.com/2019/07/722.htmlhttp://fanblogs.jp/tukimi6101/archive/34/0■7/22時点の精度 平均57% メインの予測で60.7%と好調 現在正解データをあやまってあたえていたため、データは全て訂正の上、7月分は再学習させて予測をやり直し中。8営業日分だけやり直し済み。

7/22 AI(keras,scikitlearn)による予測

2019/07/21 16:59:30

0

■6月の数値が異常でした、特に翌日の数値がおかしくてもう壊れてしまったのかと思いました。http://fanblogs.jp/tukimi6101/archive/28/0■今までも肝に銘じてきたつもりですが、原因は元のデータにありました。毎日データを拾ってきて再学習をしている私のこのAIでは、こういうことが時々起こります。6/3~翌日分の正解データが全く違う数値を与えていました。共通点を探して

7/8 keras scikitlearnによる株価予測

2019/07/07 14:59:25

0

最近時間が全くなく、改良もできずにいましたが、変数選択を取り入れ2000以上の説明変数を800近くに減らして学習をさせました。殆どのスコアが(若干)改善したので、説明変数が多いほどいいと思っていたのがそうでもないことを実感。あとは回帰がおかしいのを直したい。「翌日」のところは、寄りから終値までの上下を予測させていますが、7/8は珍しく一色の予測とはならなかった。ソニー、リクルート、ニトリなどはどの

7/1 予測

2019/06/30 22:00:02

0

7/1 深層学習と機械学習による株価予測 寄りからの下落を予測しているものが多い。回帰はちょっと直さないとだめだと思うので、ご愛敬。6月からDenseとoptimizerをチューニングしたところ正解率が明確に下がったため、前のに戻したいが、この予測はまだ戻す前です。説明変数が共通のものを多くしているからか、同じ予測結果を返してくることが多くなってしまった。この点は過去のDenseとoptimize

6/20予測です

2019/06/20 06:40:24

0

6/20のAIによる100銘柄の寄りからの予測です。最近こういった全面的な一律の予測を出すことが多くなりました。昨日は違ったので壊れたわけでは無さそう。上昇一色、当たるのかどうかはよくわかりません。

6/17 AIによる株価予測

2019/06/16 19:43:37

0

6/17 寄りからの上昇下落をAIに予測させています。まだ市場を5か月間(ETFは1か月)しか知らない生まれたてのAIです。実用化には二年は必要と思っていますが、途中でくじけることもあると思います。本業が多忙のため、平日は難しいかもしれません。■100銘柄 keras scikit-learn 上昇のみ、、、本当だろうか 最近チューニングしてからおかしい気はする■100銘柄 catboost 逆に